近日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》发布。其中指出，加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。扩大基础公共信息数据有序开放，建设国家数据统一共享开放平台。保障国家数据安全，加强个人信息保护。这在推进我国数据资源开发利用的进程中具有里程碑意义。
党的十九届五中全会公报明确了产业升级、要素流动、扩大消费、安全保护等多种发展路线，在其背后是未来10年壮大数字经济的美好愿景。数字经济将融合要素、生产、消费、保护的多方力量，形成促进经济整体提质增效，高质量发展的合力。
要素是生产的前提条件和客观基础，一个先进、强大的社会生产离不开高效的要素市场配置，数字经济正可以成为要素市场资源配置的优化工具，而作为保障的数据安全却成为一个社会问题，数据搜集也总是引起警惕，有时限制了数据为公众服务的潜力，数据的价值仍未得到充分释放。
政策导向明确，在兼顾数据资源开发的前提下，保障数据安全，如何实现？
“隐私计算”技术是保障数据资源开发利用的一个有益方案和路径。传统方式中，原始数据离开数据平台，无法保证隐私和安全；“隐私计算”在不对外泄漏数据本身的前提下，实现数据分析计算，安全激活数据价值。
数字经济和实体经济深度融合离不开数据保护。国内隐私计算领域的典型代表企业：翼方健数（BaseBit.ai）的隐私计算技术在破解数据难题中发挥更为重要的作用。目前，“隐私计算”这一新技术在医疗、金融、营销等领域已有应用。近期，在由国际数据管理协会-中国分会举办的上海举行的2020DAMA中国数据治理峰会上，“数据要素跨境融通区域流通合作”倡议正式发布。翼方健数积极响应倡议，成为“DAMA中国”数据管理推进计划的首批成员，将携手业界各标杆组织，推动粤港澳大湾区医疗及、金融数据的跨境共享，长三角地区政务和公共数据的跨省市共享。
提高数字化智能化水平离不开数据“端到端”的保护。智能化的过程并非单一环节，而安全的实现在于全方位流程的考量。翼方健数将隐私安全计算和人工智能的技术端到端做透，将安全保护覆盖从大数据治理到智能输出的服务终端企业全流程。真正实现确保数据安全和隐私下的，从数据的联合计算中产生价值输出，并进行AI能力输出，孕育人工智能应用。目前，翼方健数运用“隐私计算”技术专注医疗领域，搭建起自己的基于隐私安全计算技术的数据应用开放平台，并为多地卫健委、顶尖研究型医疗机构提供了数据服务。
建设数据统一共享开放平台建设的“数据和算法互联网”，实现安全受保护的“端对端”离不开数据保护。翼方健数提出“数据和计算互联网”概念，着手数据生态构建，在包含数据提供方、使用者、服务方和平台管理方的生态。例如，翼方健数以翼数坊(XDP)为基础承建了厦门市健康医疗大数据应用开放平台，平台内已经有大量的科研机构将数据有效利用起来。基于该平台，实现其智能化智能分级诊疗的“厦门模式”。方案已于2019年3月开始在厦门市思明区的中华、莲前社区医院2家试点，并已于2020年3月在厦门全市39家社区医院全面上线。这是国内企业唯一实现在城市级别大数据场景落实实现隐私安全计算平台的，且而且不止一个城市。
保障国家数据安全，加强个人信息保护，离不开数据保护。数据安全和数据开发利用并不天然对立，翼方健数提供规范探讨。政策解读、技术完善、搭建可靠的平台等服务、保障数据使用的授权和全流程监管，助力实现二者的平衡。作为中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)新晋的成员单位，翼方健数因其在隐私安全计算领域多年的行业经验与技术积累,形成独一无二的行业案例，与华为、腾讯等公司一起受邀共同制定隐私计算的相关国家行业标准。
加速数据资源流动，激活数据共享价值。赛道内企业，凭借着各有所长的综合解决方案，翼方健数、蚂蚁金服、微众银行和华控清交被誉为隐私计算赛道领跑的“四小龙”，撑起了“四超多强”的竞争格局。
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